近日，有外媒报道称，中国于今年7月发布了一项新的战略规划，目标是3年内在人工智能技术上与美国持平，在2030年成为世界领跑者，并发布了科研项目征集，大力支持国内芯片创业公司向芯片领域霸主英伟达看齐。

中国各大投资机构近几年的投资布局也与该政策规划不谋而合。据相关数据统计，截止目前，2017年中国AI领域总投资额达171.93亿RMB，远超2016年全年投资额115.62亿RMB。2012年至2017年，5年时间内中国AI领域共有411家创业公司获得投资，570家投资机构参与投资，投资总额达439.74亿RMB。

互联网巨头更是深深明白布局AI的重要性，就拿阿里来说，近两年，阿里从AI芯片领域的顶尖公司，到计算机视觉领域的独角兽，均收入囊中。这其中，AI芯片公司深鉴科技以国际领先的技术优势获得阿里的青睐。深鉴科技在2017新品发布会上宣布，完成A+轮4000万美金融资，领投方为蚂蚁金服与三星风投。

所有这些政策、投资机构、互联网巨头的表现，都在说明一个事实——人工智能便是未来！

而如果说人工智能是未来，那么人工智能之争本质上是AI芯片之争，未来，谁能在AI芯片领域中掌握主导权，谁就可能领先世界。正如现今这一波人工智能热潮的爆发，离不开芯片领域霸主——英伟达的崛起。

1、没有英伟达，就没有现今这一波人工智能浪潮

时间回到2008年，那一年，英伟达内忧外患，迎来了成立以来最重大的一次危机。

当时，英伟达的大客户AMD收购了英伟达的老对手ATI，形成了CPU整合GPU的新解决方案，英伟达与AMD的关系也由合作转为了竞争。与此同时，英特尔也终止了与英伟达的合作。大客户的丢失，让英伟达只能走高性能独立显卡一条路，但却因质量问题遭到质疑，英伟达的股票暴跌，从37美元一度跌至6美元，营收大跌16%，并由此经历了长达4年的蛰伏期。

故事的转机发生在2012年。

当时，英伟达将GPU芯片用在斯坦福深度学习项目上，让显卡用于图像计算以外的用途，进一步释放了GPU芯片的大规模并行计算能力，成为了人工智能的底层基础。这一切，成为英伟达涅槃重生的重要转折点。

2015年7月，英伟达的市值突破了100亿美元，过去的两年内更是暴涨了10倍。2017年6月9日，英伟达市值首次突破千亿美元，这都要归功于GPU芯片在人工智能浪潮中所起的关键性作用。

人工智能之所以能够爆发，离不开硬件的发展，特别是GPU芯片技术的进步。不夸张的说，现今世界上所有涉足人工智能的公司几乎都在使用英伟达的GPU芯片，也因此，不少人甚至笃定：没有GPU就没有英伟达，而没有英伟达，就没有现今这一波人工智能浪潮！

由此可以想象，AI芯片所拥有的巨大市场与商业价值。

2、巨头加速布局AI芯片领域，自主研发与投资收购双管齐下

面对巨大的想象空间，科技巨头们按耐不住了，纷纷加入AI芯片的市场争夺战。

2017年5月，外媒爆料苹果正在开发一款名为“苹果神经网络引擎”的AI专用处理器。谷歌在不久前也推出了第二代TPU，运算速度比普通GPU快30倍，能效上更是提升了30—80倍。这意味着，谷歌的服务可以大规模运行于最先进的神经网络，而且可以把成本控制在可接受的范围内。英特尔在Computex 2017上也宣布，下半年将推出速度比GPU快10倍的深度学习专用芯片。并在8月份耗资153亿美元收购了以色列的汽车技术公司Mobileye，获得了驾驶系统芯片的核心技术。华为海思也推出了AI手机芯片麒麟970，称其为“首款AI移动计算平台”。

除此之外，巨头们并不满足于自己研发芯片，而是选择一边自主研发，一边投资与收购AI芯片初创公司来抢占人工智能市场的先机。光中国，就有数家具有竞争力的公司赢得了巨头与资本的青睐，如寒武纪、深鉴科技、Kneron、地平线等。

这些公司虽同属AI领域，但每一家在产业链中所处位置都不同，应用场景也不完全相同。寒武纪主要做基础层的芯片，重点应用于手机业务；深鉴科技致力于快速迭代，聚焦于安防与数据中心领域；Kneron则更多聚焦于智能家居与智能安防；地平线则聚焦于自动驾驶与智能生活等领域。

作为这里面成立时间最晚，最年轻的公司——深鉴科技尤其值得关注。虽然成立还不到2年时间，深鉴科技却被世界最大的FPGA芯片厂商Xilinx认为是世界深度学习硬件加速的典范。

3、年轻的深鉴科技，成熟的技术积累

2016年，在OpenPOWER那场峰会上，世界FPGA芯片巨头Xilinx介绍了有关深度学习处理器的新方法，而其中有关技术的部分大多来自中国的这家初创公司——深鉴科技。

2017年初之际，在全球顶级学术大会——FPGA2017会议上，深鉴科技又成为该届最佳论文奖的唯一获得者。

除了技术方面在行业内获得高度认可之外，这家初创公司在资本市场的表现也十分漂亮。自2016年3月成立以来，深鉴科技已经获得了天使到A+轮的3轮融资，累计融资金额超1亿美金，投资方均为相关领域的佼佼者，有金沙江创投、高榕资本、Xilinx、联发科、清华控股、方和资本、蚂蚁金服、三星风投、招商局创投、华创资本等。

以上种种，都在指向一个结论——这家初出茅庐的创业公司实力强劲，技术扎实，而且颇具潜力。不禁让人笃定其创始团队一定在该领域拥有多年的技术积累，且相当成熟。而事实上，深鉴科技的CEO今年才刚刚25岁，大学毕业也不过2年时间，这不禁增加了人们对这家公司的好奇。如此年轻的创始团队在极具技术挑战的芯片市场中是如何脱颖而出的？面对国内持续火热的AI投资，与国际巨头的亦友亦敌，深鉴科技又是如何在这冰火两重天中杀出重围的？

带着这些疑问，投资家网记者在深鉴科技位于北京清华五道口的办公室内，见到了深鉴科技的CEO——姚颂。

4、成立2年，获融资3次

在助理跟我说他刚忙完上午的事情外出午饭的间隙，姚颂抱着电脑走了进来，面带微笑，让人舒服却也藏有距离感，他看起来比实际年龄要成熟一些，标准的休闲商务着装，让他脱颖于技术宅男之外多了些许时尚气息。

采访话题进行的很快，时间严格控制在了预先约好的1小时内，姚颂对于竞争优势、同行相较等多次被提问的话题了无兴致，而且会直接表明这个问题已经说过很多遍了，但说完这句话之后，他会针对问题适当发表一些新的看法。他先和我聊起深鉴科技创立初期的事。

深鉴科技的诞生源于姚颂在清华读本科时，认识了汪玉博士。作为姚颂的导师，汪玉博士生于1982年，毕业于清华，拥有多年相关领域研究经验与成果。基于汪玉博士的渊源，姚颂认识了韩松与单羿两位清华学长。2015年姚颂本科毕业之际，在出国去CMU读博与国内创业之间，最终选择了与汪玉教授、当时在读斯坦福大学电子工程博士的韩松一起联合创立了深鉴科技，后续又邀请汪玉老师的第一个博士生——单羿加入。因此，深鉴科技便拥有了清华大学与斯坦福大学深度学习加速研究的基因。

2016年3月，深鉴科技正式成立。4月，便获得来自金沙江创投、高榕资本的天使轮融资。5月，深鉴科技首席科学家韩松有关“深度压缩”技术的论文在ICLR大会上获得最佳论文奖。2017年年初，深鉴科技获得Xilinx与联发科领投的数千万美金A轮融资。10月24日，深鉴科技举办2017新品发布会，共发布了6款最新产品，多应用于安防领域，同时，宣布完成A+轮融资信息。

深鉴科技无疑是幸运的，正如姚颂在新品发布会上讲的那句话：“不得不说，我们真的很幸运，把刚刚崭露头角的“深度学习”定为研究方向，在AI即将爆发之际创立的深鉴科技，如果早诞生三年，我们可能一直无法突破技术与产品之间那一层薄薄的窗户纸。同样，当我们每次取得重大突破的时候，都好像在不断触及心里那个“深度”的极限。”

5、不止芯片，而是深度学习解决方案的提供商

如今，深鉴科技已成长为一家具备神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力的初创公司。其中，最为核心的，即为DPU(Deep Learning Processing Unit)，以及神经网络压缩编译技术，它不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，还可以使用“片上存储”来存储深度学习算法模型，减少内存读取，大幅度减少功耗。这些技术在人工智能领域有着广泛而深入的影响，甚至影响了世界深度学习的发展。

姚颂表示：“深鉴科技是一个深度学习解决方案的提供商，而非一家只是卖芯片的公司。”这样的定位源于他对市场端的深度思考：“如果只是单独做一个芯片公司，风险非常高。因为周期比较长，资金消耗大，只有从一个单纯的芯片走到一个系统，再到一个解决方案，公司的前景才会更广阔一些。”

因此，深鉴科技更像一个制作Drive PX2的英伟达，所有的产品都是针对于某个行业的方案，用户最终看到的是一个板卡，它支持的东西一样，只是性能和功耗不同，包含一些推理、设计和算法，用户还可以自行开发。

目前，深鉴科技的产品主要应用于安防监控与数据中心两大领域。一方面，深鉴科技的解决方案可以为安防、数据中心提供服务，并且这两个行业是目前所有应用领域中商业模式相对成熟的，收入更快，市场总量也更大一些。另一方面则是因为深鉴科技在这些行业拥有渠道优势。据姚颂介绍，深鉴科技目前已与智能安防领域排名前列的多家大品牌厂商达成合作。

如今，中国政府提出赋能人工智能的规划，无疑是给深鉴科技这样处于芯片产业链中的公司最好的鼓励。而深鉴科技也表示，希望未来市场规模上能向芯片巨头英伟达看齐，做世界领先的深度学习解决方案提供商。

无论如何，深鉴科技的未来值得期待。虽然它尚属年幼，但就像英伟达多年经历的那样，这条路上有起有落，有挫折、挑战，同时也布满机遇。未来，希望深鉴科技经得住考验，也抓得住机会！